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龙格对切比雪夫说:“我想利用多项式对某一个函数近似逼近,计算相应函数值。”
切比雪夫说:“表面上觉得貌似好像对,但是……”
龙格说:“按理说多项式的次数越多,需要的数据就越多,而预测也就越准确。
可我发现插值次数越高,插值结果越偏离原函数。”
龙格写出了公式f(x)=1(1+25x^2)。
然后继续说:“例如它的插值函数在两个端点处发生剧烈的波动,造成较大的误差。”
切比雪夫说:“那就说明多项式是不完善的。
只用幂多项式,恐怕不那么对。”
龙格说:“为什么会这样子?”
切比雪夫说:“我们把这个多项式画一画,一次是直线,二次是抛物线,三次是有个峰有个谷两边都是反向无穷大的,四次是有两个波峰然后有两个负无穷大的,这样一直往下走,我们没有感觉到这样的多项式会有一些准确性。
整体上不敢说是准确的,局部的同样也没有保证。”
龙格说:“那需要什么样的不等式。”
切比雪夫说:“可以写另外一种多项式的类型,使用跟傅立叶相关的那种,三角函数多项式。”
龙格说:“这听起来都是靠谱了一些,但是如何得出来?”
切比雪夫写出的第一切比雪夫多项式和第二切比雪夫多项式。
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